退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:一种有效的初始化方法用于高频光谱数据的K均值聚类
A. Alizade Naeini; A. Jamshidzadeh; M. Saadatseresht; S. Homayouni;
机译:k均值聚类算法有效初始化方法的比较研究
机译:混合数据的K均值聚类算法的初始化方法
机译:STiMR k-Means:大数据的有效聚类方法
机译:高光谱数据k-meast群集的高效初始化方法
机译:高效的遗传k均值聚类算法及其在不同领域数据挖掘中的应用。
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:K-means高效初始化方法的比较研究 聚类算法
机译:大数据聚类的K均值初始中心的选择方法
机译:用于生成服务器集群的初始化和管理数据库的操纵请求的方法,数据介质以及相应的服务器集群,数据介质和相应的服务集群
机译:使用k均值法的聚类分析装置,聚类分析方法,聚类分析程序以及存储该程序的记录介质
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。